同一赛道上
2020-03-19 21:11
来源:未知
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此前heyshop团队曾获梅花天使的天使轮融资以及飞马基金pre-a轮融资,目前正寻求新一轮融资。

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与传统买手店不同,品牌入驻heyshop采用服务费+抽成模式。每个品牌初始入驻时间只有一个月。每个月月末,heyshop将分别筛选出每个品类销售额最高(前20%)和最低(后20%)的品牌。

团队方面,ceo李博为伊利诺伊大学数据可视化硕士,多年中美零售大数据产品经验,中国首席数据科学家联盟成员,曾负责美国政府社会安全办公室、平安科技、sears等国内外多家知名企业大数据系统。cto丁鑫栋曾任职微软、amadeus法国研发中心,有丰富的项目架构和系统优化经验;回国后合伙创办高端餐饮平台美味,为连续创业者。

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接下来,heyshop计划开设800-1000平米的大店,分为女性、儿童和宠物三大场景。在品类上,既包括服装、饰品、包包、家居以及生活方式类实体产品;也包括虚拟产品如瑜伽课等等。无论是实体商品还是虚拟产品,其目标受众是重合的:服务于有一定消费能力的女性群体。

同一赛道上,kerrkroes在品类上的区分在于,kerrkroes帮助天猫ka商家走到线下,而heyshop更聚焦于新消费品牌。二者对于未来的销售表现都有很高的预期。

单纯的线下空间的陈列是有限的,需要动态筛选出爆款;线上小程序商店可呈现更多单品,给到消费者更多的购买选择。根据公司提供的数据,在第一个月的试运营中,月销售额达到60万元。

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此外,heyshop门店中设有7个风格各异的试衣间,通过“试”的场景,打通线上和线下。消费者可在线上预约要试的产品,预约到店体验(线上商品多于线下,可提前预约);消费者在线下试穿的衣服,也会出现在线上小程序的购物车里。通过对线上线下消费偏好的数据分析,可推送消费者可能喜欢的其它货品,提高转化率及复购率。仅开店2个月内heyshop复购率在35%左右。

在数据驱动策略下,从5月到6月产生了32%的环比销售增长。而同样依赖于“数据驱动”的,是线下爆款的筛选。由于线下空间有限,以服装品类为例,每个服装品牌仅有两个墙面的展示面,需要在有限的空间内筛选出爆款产品。heyshop通过在产品上贴rfid标签,监测消费者和货品的互动情况。品牌方可在后台看到每件单品的漏斗销售模型,在数据指导下保留高互动、高销售单品,改善高互动、低销售单品,淘汰低互动、低销售单品。

而在产品陈列上,创始人李博想创造一个“场景化的宜家”。比如按一天的时间段划分起床、化妆、出门等场景,按场景来放置相对应的品牌集合。李博说,在还没有数据沉淀的时候,对于入驻品牌的筛选逻辑是有设计感、性价比高,线上销量高、且社交媒体互动活跃;此后店内品牌的更新汰换,则依赖于“数据驱动”。

线下体验是否能拉动线上的高增长,其销售表现值得关注。而对于新零售的理解上,李博认为,并不是黑科技元素越多,就越能够代表新零售。虚拟试衣、美妆镜、人脸识别等等,都更像是营销手段。heyshop选择从品牌端进行升级,让更多品牌、爆款单品走到线下。

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